برای معاشرت با مردم فرانسه، باید فرانسوی یاد بگیرید؛ برای صحبت با ناشنوایان باید زبان اشاره بیاموزید، حتی برای ارتباط با سرخ‌پوستان بومی آمریکا هم باید کار با دود را بلد باشید؛ مکالمه با هوش مصنوعی که پیچیده‌ترین ابداع بشر است هم اصول خاص خودش را دارد.

بسیاری از ما اصول پرامپت نویسی را بلد نیستیم و همین موضوع باعث می‌شود هنگام کار با هوش مصنوعی به مشکل بخوریم. در این مقاله به شما خواهیم گفت پرامپت چیست و چطور می‌توان یک پرامپت حرفه‌ای نوشت.

پرامپت چیست؟

بیایید خیلی کوتاه و مفید به این سوال پاسخ دهیم:

پرامپت (Prompt) در واقع همان سوال یا دستوری است که به یک مدل هوش مصنوعی (چت جی پی تی، جمینای و…) داده می‌شود تا به آن پاسخ بدهد یا کاری را انجام دهد. یعنی چیزی که شما از مدل می‌خواهید تا انجام دهد، همان پرامپت است!

اگر دوست دارید دنیای هوش مصنوعی را بیشتر بشناسید و از آینده آن آگاه‌تر شوید، مقاله هوش مصنوعی چیست را از دست ندهید!

نگاهی به انواع مختلف پرامپت

پرامپت‌ها انواع مختلفی دارند، مثل:

پرامپت‌های پایان باز: مثل فیلم‌های اصغر فرهادی هستند و انتهای مشخصی ندارند. خروجی چنین پرامپت‌هایی معمولاً طولانی است و ممکن است با هر بار پرسیدن سوال، پاسخ متفاوتی دریافت کنید. استفاده از پرامپت پایان باز را به کسانی که می‌خواهند مقالات جامع و طولانی بنویسند، توصیه می‌کنیم.

  • مثال: شهری را توصیف کن که همه فعالیت‌های آن با انرژی تجدید‌پذیر انجام می‌شود.

پرامپت‌های پایان بسته: این پرامپت‌ها دارای یک سوال مشخص هستند و پاسخ آن‌ها نیز واضح و یکسان است.

  • مثال: 10 کشور پرجمعیت جهان کدامند؟

پرامپت‌های وظیفه محور: وقتی از هوش مصنوعی می‌خواهید وظیفه‌ای را برایتان انجام دهد، مثل متنی را بازنویسی یا خلاصه کند، دارید از پرامپت وظیفه‌محور استفاده می‌کنید.

  • مثال: از مقاله ضمیمه خلاصه‌ای 200 کلمه‌ای تهیه کن.

چگونه پرامپت بنویسیم و چرا پرامپت نویسی اهمیت دارد

چرا پرامپت نویسی اهمیت دارد؟

بر خلاف باورهای عجیب‌وغریبی که درباره هوش مصنوعی وجود دارد، این ابزار در عمل مثل یک کودک رفتار می‌کند. باید همه چیز را دقیقاً برایش توضیح دهید تا به شما درست پاسخ دهد؛ وگرنه می‌رود سراغ بازیگوشی خودش و جواب‌های سربالا می‌دهد! در ادامه به مهم‌ترین دلایل اهمیت پرامپت نویسی اشاره می‌کنیم:

  • دقت و کیفیت پاسخ: با نوشتن پرامپت دقیق، مدل بهتر می‌فهمد چه چیزی می‌خواهید و جواب‌های دقیق‌تری می‌دهد.
  • صرفه‌جویی در زمان: وقتی پرامپت را درست و واضح بنویسید، نیاز به توضیح بیشتر نیست و سریع‌تر به جواب می‌رسید.
  • کنترل بیشتر: از طریق نوشتن پرامپت‌های خاص، می‌توانید هدایت کنید که مدل در چه جهتی فکر کند و چه نوع جوابی بدهد.

این موارد باعث می‌شود که پرامپت نویسی، در حقیقت کلید رسیدن به پاسخ‌های بهینه و کاربردی باشد.

ویژگی‌ها و مثال‌های پرامپت خوب و اصولی

آموزش پرامپت نویسی این‌طور نیست که دقیقاً بگوییم چه کاری را انجام دهید و چه کاری انجام ندهید. شما باید با توجه میزان تخصصی بودن سوالات خود پرامپتی کوتاه یا بلند بنویسید. بااین‌حال یک پرامپت خوب ویژگی‌هایی دارد که باید بدانید:

1. دقیق و شفاف است

به‌ جرئت می‌گوییم که مهم‌ترین ویژگی prompt خوب، دقیق و شفاف بودن آن است. طوری پرامپت بنویسید که دقیقاً مشخص باشید چه موضوعی را چگونه می‌خواهید. چنین پرامپتی باعث می‌شود AI دقیقاً به نیاز شما پاسخ دهد و از پرداختن به موضوعات خارج از بحث خودداری کند. در ادامه یک پرامپت شفاف و غیرشفاف را مشاهده می‌کنید:

❌ درباره دیجیتال مارکتینگ توضیح بده.

✔ 200 کلمه درباره آخرین پیشرفت‌های حوزه دیجیتال مارکتینگ در سال 2024 بنویس.

همان‌طور که می‌بینید پرامپت اول خیلی کلی است. هوش مصنوعی در پاسخ چنین پرامپتی کلی‌گویی خواهد کرد و به موضوعات مختلفی می‌پردازد که شاید هیچ ربطی به سوال شما نداشته باشند. درحالی‌که پرامپت دوم دقیقاً نیاز شما را مشخص می‌کند و پاسخ آن هم شفاف و دقیق است.

هنگام پرامپت نویسی، دقیق و شفاف باشید.

2. زمینه بحث را مشخص کند

کسی از شما می‌خواهد درباره شیر با او صحبت کنید. اولین سوالی که می‌پرسید چیست؟ احتمالاً می‌گویید کدام شیر!

اگر پیش‌از پرسیدن سوال درباره زمینه بحث با او صحبت کرده باشید، همه چیز مشخص می‌شود. مثلاً اگر زمینه بحث جنگل باشد، آن‌گاه درباره شیر جنگل صحبت می‌کنید. یا اگر موضوع لبنیات باشد، آن‌گاه بحث درباره شیر پاستوریزه خواهد بود.

هوش مصنوعی هم به چنین راهنمایی نیاز دارد. برای اینکه پاسخ درستی دریافت کنید باید هنگام پرامپت نویسی زمینه سوال را مشخص کنید. برای درک بهتر اجازه دهید سه نمونه زیر را بررسی کنیم:

❌ کپشن نویسی چگونه است؟

✔ برای نوشتن پست‌های اینستاگرام چطور کپشن بنویسم؟

✔ قصد دارم درباره کپشن نویسی مقاله‌ای آماده کنم. اصول کپشن نویسی را چطور معرفی کنم؟

مثال اول کلی و اشتباه است؛ چون زمینه بحث را مشخص نمی‌کند. دو مورد بعدی صحیح هستند. همان‌طور که می‌بینید هر دو درباره کپشن نویسی سوال می‌پرسند؛ ولی زمینه متفاوتی دارند. پاسخ چت جی پی تی به پرامپت اول دوستانه، آموزشی و احتمالاً با لحن اول شخص خواهد بود؛ درحالی‌که پاسخ سوال دوم از دیدگاه سوم شخص‌ است و توضیحات آن به‌صورت رسمی و برای استفاده در مقالات اینترنتی نوشته می‌شود.

چگونه پرامپت بنویسیم؟ زمینه بحث و موضوع خود را مشخص کنید.

3. منحصربه‌فرد باشد

برای موضوعات مختلف پرامپت تکراری ننویسید، بلکه برای هر موضوع پرامپتی تخصصی و منحصر‌به‌فرد بنویسید. با این کار پاسخی که دریافت می‌کنید دقیقاً نیاز شما را برطرف می‌کند. به دو مثال زیر توجه کنید:

❌ چطور محتوای بلاگ را بهینه‌سازی کنم؟

✔ 3 پیشنهاد برای بهینه‌کردن محتوای بلاگ برای جستجوی صوتی کاربران ارائه بده؟

بازهم کلی‌گویی و بازهم اشتباه! مثال اول از هوش مصنوعی می‌خواهد روش‌های بهینه‌سازی محتوای بلاگ یا همان سئو را توضیح دهد. برای این مطلب می‌توان هزاران خط پاسخ نوشت و به موضوعات مختلفی پرداخت که بهینه‌سازی برای جستجوی صوتی بخش کوچکی از آن است. بنابراین احتمال اینکه ابزار دقیقاً به نیاز شما پاسخ دهد بسیار کم خواهد بود. درحالی‌که پرامپت دوم می‌رود سراغ اصل مطلب و پاسخی دقیق و درست دریافت می‌کند.

برای آموزش پرامپت نویسی، یاد بگیرید که منحصر به فرد باشید.

4. کلمه کلیدی داشته باشید

استفاده درست از کلمات کلیدی تکنیکی است که معمولاً برای SEO از آن استفاده می‌کنیم؛ ولی جالب است بدانید که این تکنیک برای پرامپت نویسی هم به کارتان می‌آید. اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی در مقاله‌نویسی استفاده کنید، حتما در پرامپت‌هایی که می‌نویسید از کلمات کلیدی مورد نظر استفاده کنید. برای مثال:

❌ چطور در فیسبوک تبلیغات کنم؟

✔ نحوه ساخت کمپین تبلیغات فیسبوک متناسب با کاربران ایرانی در سال 2024 چگونه است؟

اگر قصد دارید مقاله‌ای درباره تبلیغات فیسبوک بنویسید، عبارتی مانند «کمپین تبلیغات فیسبوک» می‌تواند کلمه کلیدی شما باشد. همان‌طور که می‌بینید در مثال اول اثری از این کلمه نیست؛ ولی در مثال دوم از آن استفاده شده است. کلمات کلیدی دیگری مانند ایران یا 2024 نیز باعث سازگاری بیشتر پاسخ هوش مصنوعی با نیاز شما خواهند شد.

در پرامپت نویسی از کلمه کلیدی استفاده کنید.

آیا دوست دارید از هوش مصنوعی برای بهبود فعالیت خود در شبکه‌های اجتماعی استفاده کنید؟ در مقاله کپشن نویسی با هوش مصنوعی ما تمرکز را بر روی نوشتن کپشن‌های سئو شده و خلاقانه با هوش مصنوعی گذاشته‌ایم. خواندن این مقاله برای شما خالی از لطف نیست!

‌تکنیک‌های پرامپت نویسی حرفه‌ای + مثال

آن‌چه در بخش قبل خواندید اصول نوشتن پرامپت‌های موثر بود. استفاده از این اصول ضروری است و باید در همه پرامپت‌های شما استفاده شوند. در این بخش به تکنیک‌هایی اشاره می‌کنیم که ضروری نیستند؛ اما استفاده از آن‌ها دانش شما را تا سطح مهندسی پرامپت بالا می‌برد!

تکنیک اول: پرامپت نویسی را به صورت لایه‌ای انجام دهید

مربی‌های انگیزشی می‌گویند اگر می‌خواهید به هدف بزرگی دست پیدا کنید، آن را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنید. این‌که چقدر با حرف‌های مربیان انگیزشی موافق هستیم بماند؛ ولی در این مورد خاص درست می‌گویند.

از این تکنیک می‌توانید برای پرامپت نویسی هم استفاده کنید. دستورات خود را در لایه‌های مختلفی به هوش مصنوعی اعلام کنید تا پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد. به نمونه پرامپت لایه‌ای زیر توجه کنید.

لایه اول: مهم‌ترین بخش‌های استراتژی دیجیتال مارکتینگ چیست؟

لایه دوم: چگونه می‌توان هر بخش را برای عملکرد بهتر بهینه‌سازی کرد؟

می‌توانستید این دو سوال را در قالب یک پرامپت بنویسید؛ ولی این‌طور ممکن بود هوش مصنوعی به‌طور کامل و دقیق به آن‌ها پاسخ ندهد. علت این اشتباه تلاش هوش مصنوعی برای پاسخ‌های کوتاه است. با استفاده از تکنیک پرامپت نویسی، پاسخ‌های کوتاه چت جی پی تی یا مدل‌های دیگر هوش مصنوعی در کنار هم جمع می‌شوند و یک پاسخ جامع در اختیارتان قرار می‌دهند.

تکنیک دوم: از حافظه متنی AI استفاده کنید

هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات پرامپت‌های قبلی را ذخیره کند و برای نوشتن پرامپت‌های جدید از آن استفاده کند. از این قابلیت استفاده کنید و گام‌به‌گام به سوی پاسخ سوال خود حرکت کنید. دقیقاً مانند نمونه زیر:

پرامپت اول: مصرف روغن زیتون چه فوایدی برای بدن دارد؟

پرامپت دوم: بر اساس آنچه در گذشته معرفی کردی، کدام فواید روغن زیتون به سیستم گوارشی مربوط است؟

می‌توانید دو پرامپت بالا را در قالب یک پرامپت بنویسید؛ ولی ممکن است هوش مصنوعی به علت محدودیت پاسخگویی اطلاعات کاملی در اختیارتان قرار ندهد. با استفاده از حافظه متنی مطمئن می‌شوید ابزار از بار پاسخگویی کامل و دقیق فرار نمی‌کند.

تکنیک‌های پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی‌های تصویری

خب، حالا اگر بخواهید از هوش مصنوعی خروجی تصویری بگیرید، چگونه باید پیش بروید؟ چه نکاتی را باید مدنظر داشته باشید؟

  • توضیحات بصری دقیق: جزئیات مربوط به رنگ‌ها، شکل‌ها، پس‌زمینه، و المان‌های تصویری را ذکر کنید.
  • سبک هنری: اگر به سبک خاصی مانند رئالیسم، آبستراک یا دیجیتال آرت نیاز دارید، آن را بیان کنید.
  • عناصر و احساسات: اگر می‌خواهید تصویری خاص با احساسات خاصی (مثل شاد یا غمگین) ایجاد شود، آن را بنویسید.

تصویر زیر را با یک پرامپت نویسی اصولی با هوش مصنوعی Dall-E ساختیم:

هنگام پرامپت نویسی برای ساخت تصویر حتما سبک تصویر را مشخص کنید.

در مقاله بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت عکس، بهترین AIها در این زمینه را به شما معرفی کرده‌ایم.

تکنیک‌های پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی‌های ساخت فیلم

میرسیم به مدل‌های هوش مصنوعی ساخت فیلم! برای این مدل‌ها چگونه پرامپت بنویسیم؟

  • سکانس و ساختار: مشخص کنید که ویدئو چه داستانی را روایت کند یا چه ترتیب تصویری داشته باشد.
  • سبک ویدئویی: اگر ویدئو باید به سبک خاصی (مستند، انیمیشن، و غیره) باشد، این را مطرح کنید.
  • جزئیات تکنیکی: مثل نورپردازی، زاویه دوربین، یا حرکت‌های خاص دوربین.

ویدیوی زیر را با استفاده از تکنیک‌هایی که اشاره کردیم با استفاده از هوش مصنوعی Canva ساختیم:

آموزش پرامپت نویسی برای ساخت ویدیو

تکنیک‌های پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی‌های موسیقی

نوبت مدل‌های هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی است! برای نوشتن پرامپت در این مدل‌ها باید چه نکاتی را رعایت کنیم؟

  • ژانر و تم: مشخص کنید که موسیقی باید در چه ژانری باشد (کلاسیک، الکترونیک، جاز، و غیره).
  • تنوع در نواها: درخواست جزئیات در رابطه با نوع صداها (سازهای ارکستری، سینت سایزرها و غیره).
  • احساس و فضای موسیقی: اگر می‌خواهید موسیقی حس خاصی مثل آرامش یا هیجان را منتقل کند، آن را بیان کنید.

خط قرمزهای پرامپت نویسی!

حالا که بایدهای پرامپت نویسی را می‌دانید، بیایید با نبایدهای آن نیز آشنا شویم. با رعایت این اصول از چالش‌های پرامپت نویسی در امان خواهید بود.

  • مبهم بودن: از نوشتن جملات مبهم با ساختار پیچیده و افعال سخت خودداری کنید. تصور کنید با یک کودک 6 ساله مکالمه می‌کنید. هر پرامپت را ابتدا تاحدامکان ساده کنید و سپس در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید.
  • پیچیدگی بیش‌از حد: اگر درخواستی پیچیده و طولانی دارید، از تکنیک لایه‌ای استفاده کنید تا پاسخ درستی دریافت کنید. در غیر این صورت امکان برداشت اشتباه و ارائه پاسخ‌های بی‌ربط وجود دارد.
  • عدم تعیین محدوده: اگر مشخص نکنیم که جواب باید چقدر طولانی یا خلاصه باشد، مدل ممکن است جواب خیلی طولانی یا خیلی کوتاه بدهد.

عالم بی عمل به چه ماند؟

در این مقاله تلاش کردیم به دو سوال رایج «پرامپت چیست» و «چگونه پرامپت بنویسیم» پاسخ دهیم. حالا شما با اصول و مبانی پرامپت نویسی آشنا هستید؛ ولی فراموش نکنید «عالم بی عمل مانند زنبور بی عسل است»! اگر مطالبی را که آموختید تمرین نکنید، خیلی زود به خانه اول باز می‌گردید و مانند یک مبتدی پرامپت می‌نویسید. پس توصیه می‌کنیم همین حالا چت جی پی تی یا مدل‌های دیگر هوش مصنوعی را باز کنید و با استفاده از تکنیک‌هایی که آموختید، چند پرامپت اصولی بنویسید.

اگر در میان مکالمات خود با هوش مصنوعی، نکات جالبی را کشف کرده‌اید، خوشحال می‌شویم آن‌ها را با ما و بقیه دوستانتان به اشتراک بگذارید.